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Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Erweiterter Generator - verfügt über spezielle Funktionen, die beim Erstellen einer neuen Variablen verwendet werden können. 2.0 Demonstration und Erläuterung Mit dem Befehl codebook können Sie sehen, wie unsere Variablen aussehen. Da wir keine Variablen nach dem Befehl aufgeführt haben, zeigt Stata uns das Codebuch für alle Variablen an. Erstens, lässt die Variablen in einer Weise, die Sinn macht. Zwar gibt es mehrere mögliche Ordnungen, die logisch sind, setzen wir die Variable id, gefolgt von den demografischen Variablen, wie das Geschlecht. Ses und prgtype. Wir werden die Variablen in Bezug auf die Testergebnisse am Ende setzen. Nun können Sie einige Variable und Wert Etiketten, so dass wir ein wenig mehr über die Variablen kennen. Jetzt können Sie eine neue numerische Version der String-Variable prgtype erstellen. Wir nennen unsere neue Variable prog. Das variable Geschlecht kann uns in Zukunft Schwierigkeiten bereiten, weil es schwierig ist zu wissen, was die 1s und 2s bedeuten. Ermöglicht es, den Wert 5 im variablen Rennen zu fehlen. Nun können Sie erstellen eine Variable, die eine Gesamtmenge von einigen der Testergebnisse ist. Beachten Sie, dass es fünf fehlende Werte der insgesamt, weil es fünf fehlende Werte der Wissenschaft. Jetzt können Sie sehen, ob wir einige Buchstabensorten zu diesen Testergebnissen zuweisen können. Lets Label das Dataset selbst, so dass wir uns erinnern, was die Daten sind. Wir können auch einige Anmerkungen zum Datensatz hinzufügen. Stata hat einen anderen Weg zur Erzeugung neuer Variablen namens egen, die für eine erweiterte Generation steht. Der egen Befehl ist ein nützliches Werkzeug für viele spezielle Situationen. In unserem ersten Beispiel werden wir egen verwenden, um Standardwerte für die Variable lesen zu erstellen. Als nächstes werden wir eine Variable, die den Mittelwert des Lesens für jede Ebene von ses hat. Nun werden wir für jede Beobachtung den Durchschnitt aus mehreren Variablen berechnen. Bitte beachten Sie, dass es einen Mittelwert für die Beobachtung 9 geben wird, obwohl er einen fehlenden Wert für die Wissenschaft hat. Dies sind nur einige der vielen nützlichen egen Funktionen, die Stata eingebaut hat. Schließlich speichern wir unsere Daten und fahren mit dem nächsten Gerät fort. 3.0 Für weitere InformationenStata für Studenten Stata for Students ist für Studenten, die Methodik-Klassen in den Sozialwissenschaften an UW-Madison, aber es wird nützlich sein, für Studenten, die ähnliche Klassen an anderer Stelle oder jedermann auf der Suche nach einer grundlegenden Einführung in Stata. Graduiertenschüler und andere Forscher, und diejenigen, die hoffen, eines Tages werden Absolventen oder Forscher, sollten Stata for Researchers lesen. Stata for Students unterteilt in kurze Artikel, die ein einziges Thema zu decken. Sie sollten alle Artikel in der Stata Basics Abschnitt lesen, bevor Sie etwas anderes tun. Wir empfehlen auch, die Artikel im Abschnitt Verständnis von Stata zu lesen, da sie Ihnen helfen, alles andere sinnvoll zu machen und Sie zu einem effizienteren Stata-Benutzer zu machen. Danach können Sie nur die Artikel lesen, die dem in Ihrer Klasse abgedeckten Material entsprechen. Sie erfahren mehr, wenn Sie tatsächlich die Schritte ausführen, die in diesen Artikeln beschrieben werden. Alle Artikel sind Beispiele, die Sie selbst tun können. Sie verwenden eine Teilstichprobe aus dem 2014 Allgemeine Sozialerhebung, die youll herunterladen, indem Sie das Beispiel in Verwalten von Stata-Dateien. (Die allgemeine Sozialerhebung (GSS) ist ein Projekt der unabhängigen Forschungsorganisation NORC an der Universität von Chicago, mit Hauptfinanzierung von der nationalen Wissenschafts-Grundlage.) Wenn Sie eine Hausaufgabe haben, um zu arbeiten, können Sie lieber die Artikel gerade lesen Und dann sofort gelten, was Sie gelernt, um Ihre Aufgabe. In diesem Fall können Sie die spezifischen Anweisungen für die Beispiele ignorieren. Stata-Grundlagen Verstehen von Stata Weitere Themen Statistische Befehle nach Klasse Statistische Befehle nach Topic Beschreibende Statistik Für eine Variable, die Kategorien (wie Geschlecht oder Rasse) beschreibt, statt Mengen (wie Einkommen), geben Sie an, wie viele Beobachtungen in jeder Kategorie vorliegen. Dies sind Beispiele für univariate Statistiken oder Statistiken, die eine einzelne Variable beschreiben. Kategoriale Variablen werden auch manchmal Faktorvariablen genannt. Indikatorvariablen (auch Binär - oder Dummy-Variablen genannt) sind nur kategorische Variablen mit zwei Kategorien. Frequenztabellen für eine einzelne Variable werden manchmal Einweg-Tabellen genannt. Für eine Variable, die Mengen (wie Einkommen) beschreibt, sagt der Mittelwert, was der erwartete Wert der Variablen ist, und die Standardabweichung sagt Ihnen, wie viel sie variiert. Allerdings haben Median und Perzentile oft ein besseres Verständnis dafür, wie die Variable verteilt wird, vor allem für Variablen, die nicht symmetrisch sind (wie Einkommen, das oft ein paar sehr hohe Werte hat). Dies sind auch univariate Statistiken. Quantitative Variablen werden oft als kontinuierliche Variablen bezeichnet. Mittel werden häufig Mittelwerte genannt, und Varianz ist nur die Standardabweichung quadriert. Der Median ist auch das 50. Perzentil. Für zwei kategoriale Variablen, Frequenzen sagen Ihnen, wie viele Beobachtungen fallen in jeder Kombination der beiden kategorischen Variablen (wie schwarze Frauen oder hispanische Männer) und kann Ihnen ein Gefühl für die Beziehung zwischen den beiden Variablen. Dies sind Beispiele für Bivariate Statistiken oder Statistiken, die die gemeinsame Verteilung der beiden Variablen beschreiben. Tabellen von Frequenzen für zwei Variablen werden oft als Zwei-Wege-Tabellen, Kontingententabellen oder Kreuztabellen bezeichnet. Für eine quantitative Variable und eine kategoriale Variable kann der Mittelwert der quantitativen Variablen für die Beobachtungen, die in jede Kategorie der kategorialen Variablen fallen, einen Sinn dafür geben, wie die beiden Variablen zusammenhängen. Dabei ist die Frage von Interesse, ob die Verteilung der quantitativen Variablen für verschiedene Kategorien unterschiedlich ist. Dies sind auch Beispiele für die bivariaten Statistiken. Für drei oder mehr kategoriale Variablen, werden Frequenzen Ihnen sagen, wie viele Beobachtungen fallen in jeder Kombination der Variablen und geben Sie ein Gefühl für ihre Beziehungen, wie sie es mit zwei kategorischen Variablen. Dies sind Beispiele für multivariate Statistiken. Für eine quantitative Variable und zwei oder mehr kategoriale Variablen kann der Mittelwert der quantitativen Variablen für diese Beobachtungen in jeder Kombination der kategorialen Variablen ein Gefühl dafür geben, wie die Variablen wie bei einer quantitativen Variablen verwandt sind Kategorischen Variablen. Dies sind Beispiele für multivariate Statistiken. Schätzungen und Hypothesis Tests Auf der Suche nach dem alten Stata für Studenten Es konzentriert sich auf die Verwendung statas grafische Benutzeroberfläche, und die meisten Lehrer bei UW-Madison jetzt unterrichten Schüler, Befehle zu verwenden. Aber Sie können es hier und hier finden. Zuletzt geändert: 132017